Co to są halucynacje AI i jak ich unikać?

Zastanawiałeś się kiedyś, dlaczego AI potrafi powiedzieć coś, co brzmi super pewnie... ale totalnie mija się z prawdą? To właśnie tzw. halucynacje AI – i każdy użytkownik powinien wiedzieć, czym są i jak ich unikać.

Co to są halucynacje AI i jak ich unikać?
Photo by Mon Esprit / Unsplash

🔍 Co to właściwie jest halucynacja AI?

Halucynacja to sytuacja, w której model AI tworzy fałszywe informacje, które brzmią przekonująco, ale są… zmyślone.

To może być:

  • nieistniejący cytat,
  • źródło, które nie istnieje,
  • błędna data,
  • przekręcone fakty,
  • albo „autorytatywne” twierdzenie, którego AI nie może zweryfikować.

I co najważniejsze: AI nie robi tego ze złośliwości. Ono nie wie, że zmyśla – po prostu uzupełnia luki na podstawie wzorców językowych.


⚠️ Przykłady halucynacji:

Prompt: „Podaj źródło cytatu: 'Człowiek uczy się całe życie i umiera głupi'.” ➡️ AI może przypisać go Arystotelesowi. Tyle że… to nieprawda. Ten cytat nie ma potwierdzonego autora.

Prompt: „Kiedy ukazała się książka X?” ➡️ AI może podać losową datę z dużym przekonaniem – ale bez źródła.


🧠 Dlaczego to się dzieje?

Modele językowe nie mają „wiedzy” w klasycznym sensie. One:

  • nie przeszukują internetu w czasie rzeczywistym (chyba że mają integrację np. z Bing lub Perplexity),
  • nie mają świadomości prawdy lub fałszu,
  • tworzą odpowiedzi na podstawie prawdopodobieństwa występowania słów.

To oznacza, że mogą brzmieć bardzo wiarygodnie, ale nadal się mylić.


✅ Jak unikać halucynacji?

  1. Nie traktuj AI jak nieomylnego eksperta
    AI to narzędzie – nie autorytet. Weryfikuj jego odpowiedzi, szczególnie jeśli mają wpływ na Twoją pracę lub decyzje.
  2. Proś o cytowanie źródeł
    Używaj modeli, które potrafią podać linki (np. Perplexity AI, ChatGPT z przeglądarką, You.com). Dodaj do promptu: "Podaj źródła."
  3. Zadawaj pytania krok po kroku
    Rozbij problem na mniejsze części. Zamiast: „Jak napisać biznesplan?” → zapytaj: „Jakie są podstawowe elementy biznesplanu?”
  4. Testuj to samo pytanie różnymi słowami
    Porównaj odpowiedzi – często różnice pokazują niepewność modelu.
  5. Ucz się rozpoznawać „ton zbyt pewny”
    AI często pisze z wielką pewnością, nawet gdy się myli. Jeśli coś brzmi zbyt dobrze, żeby było prawdziwe – sprawdź to.

📌 Podsumowanie

Halucynacje to naturalna cecha obecnych modeli językowych. Ale świadomość ich istnienia pozwala korzystać z AI mądrze i bez frustracji.

🔍 Weryfikuj
💬 Dopytuj
🔗 Proś o źródła
🧠 I pamiętaj: AI to genialny pomocnik – ale to Ty jesteś odpowiedzialny za efekt końcowy.